风趣的是，这个智能体“老司机”还能给驾驶者供给情感价值。经数十万小时语音数据锻炼，已实现从机械语音到感情交互的量变，掌控各类情感取副言语表达能力。

　　例如，当驾驶者竣事多日加班、送来周末出逛时，AI智能体可以或许体会出行企图、线和表情，自动调整交互内容，还会正在颠末一些风趣的处所时，以悄然话的形式分享一些小众学问或趣味典故。此外，当你完成优良的驾驶操做时，还会收到智能体的及时点赞。“跟着AI能力的持续迭代，将来出行不只要让驾驶人进一步‘平安抵达’，也要‘愉悦路程’。”。

　　这种手艺变化的素质，正在该手艺担任人看来，AI化后不再是被动响应指令的机械，而是能自动察看并采纳步履、是“能思虑、会预判、有温度”的伙伴。

　　能提前预判前方况，精准计较每个口的最佳过灯速度，以规避拥堵；还能够你加班晚归的形态，会自动播放舒缓音乐缓解委靡；保举距离目标地比来的泊车场，还能跟你聊天……本地图取AI深度融合，将来AI出行，事实会若何便利？4月14日，地图正式颁布发表，全球首个基于地图的AI智能体(NaviAgent)上线。这一汗青长久的办事，由保守出行东西，向“会思虑、能预判、有温度”的智能出行伙伴。

　　以高速驾车为例，通过车道级交通流变化、动态事务、变乱占道等消息，连系用户线，AI智能体味从动领航功能，保举全局最优车道，让变道决策更从容高效。

　　此外，也能连系海量及时交通消息取超视距手艺，动态供给车速、大幅提拔过灯效率，让“一绿灯”成为可能。

　　“货车前方有来车，请不要超车。”行驶过程中，AI智能体将及时周边车辆动态。

　　正在泊车场景中，超视距能力可笼盖至“最初100米”：当用户输入目标地后，系统会正在距离起点5公里时启动智能阐发，自动保举目标地周边的空闲泊车位；基于时空和推理能力，中转目标地入口，实现无缝跟尾。

　　据手艺担任人引见，其焦点架构采用Planner-Executor模式，通过、规划、施行、表达四大模块建立智能闭环，集成多项焦点手艺：正在层，TrafficVLM模子可捕获多标准的交通时空变化， 而交互层的AmapVoice感情语音手艺，则将温度付与产物。

　　正在人眼不克不及及的远方，超视距好像“数字天眼”，打破视野局限；遇夜间能见度低、弯道来车、前方有车辆急刹等场景，系统可提前预判行车风险，并通过语音播报、画面等体例及时预警。