过去几年，次要科技公司一曲认为，只需为人工智能投入更多计较能力，就能实现通用人工智能 (AGI)，即取人类认知相当以至超越人类认知的系统。但比来对人工智能研究人员的一项查询拜访显示，越来越多的人思疑，无休止地扩大现无方法能否是准确的前进道。比来对 475 名人工智能研究人员进行的一项查询拜访显示，76% 的人认为正在现有人工智能模子中添加更多计较能力和数据“不太可能”或“很是不成能”实现 AGI。这项由人工智能推进协会 (AAAI) 开展的查询拜访显示，人们的思疑情感日益高涨。虽然已投入数十亿美元扶植大型数据核心和锻炼越来越大的生成模子，但研究人员认为，这些投资的报答正正在削减。大学伯克利分校的计较机科学家、该演讲的撰稿人斯图尔特·拉塞尔 (Stuart Russell)告诉《新科学家》：“正在扩展方面投入了巨额资金，却没有付出任何划一的勤奋去领会到底发生了什么，正在我看来，这似乎是错误的。”数字申明了一切。据TechCrunch 报道，仅客岁一年，生成式人工智能的风险投资就跨越 560 亿美元。这一鞭策也导致了对人工智能加快器的庞大需求，2 月份的一份演讲指出，半导体行业的规模将达到惊人的 6260 亿美元。运转这些模子一直需要大量能源，并且跟着规模的扩大，需求也只增不减。因而，微软、Google和亚马逊等公司正正在争取告竣核电和谈，然而，虽然投入了巨额资金，尖端人工智能模子的表示却停畅不前。例如，很多专家认为，OpenAI 的最新模子取前代模子比拟，只显示出细小的改良。除了思疑之外，查询拜访还凸显了人工智能研究人员优先事项的改变。虽然 77% 的人优先考虑设想具有可接管风险收益特征的人工智能系统，但只要 23% 的人专注于间接逃求 AGI。82% 的受访者认为，若是 AGI 由私家实体开辟，则应由具有，以减轻全球风险和问题。然而，70% 的人否决正在成立完整的平安机制之前遏制 AGI 研究，这表白应采纳隆重但向前迈进的方式。正正在摸索更廉价、更无效的扩展替代方案。OpenAI 曾经测验考试了“测试时间计较”，这种方式无需大规模扩展即可提高机能。倒霉的是，普林斯顿大学计较机科学家 Arvind Narayanan 告诉《新科学家》，这种方式“不太可能成为灵丹妙药”。另一方面，Google首席施行官桑达尔·皮查伊等科技仍连结乐不雅，声称该行业能够“继续扩大规模”——虽然他暗示人工智能唾手可得的时代曾经竣事。