最初，他呼吁年轻研究者正在押求科技先辈的同时，务必关心AI平安问题，摸索取人类福祉相辅相成的处理方案。他对将来充满决心，认为通过教育和敌手艺的深图远虑使用，能够确保人类取智能系统的协调共处。正在系统思虑科技取社会之间的关系时，不只要关心手艺的前沿成长，更要注沉教育的和社会义务，以扶植愈加夸姣的将来。

　　辛顿传授正在中指出，当前的学术界对认识的理解存正在不合，并暗示，很多人认为人类的认识特征是不成超越的，但这种概念能够被质疑。正在将来的人工智能系统中，具身化的AI可能会取人类类似，以至具备某种形式的“客不雅体验”。这一概念激发了对于AI平安以及人类取AI关系的深切会商。

　　辛顿专注于科技立异取教育的连系，认为教育的普及化和高质量可以或许间接鞭策AI手艺的前进。他暗示，新一代的人工智能手艺如狂言语模子和生成匹敌收集，需要优良的根本学科学问来驱动，愈加深切的理解和研究将更无效帮力科研和社会成长。

　　此外，辛顿传授还提到中国的AI成长环境。他认为虽然中国取美国正在人工智能范畴另有差距，但中国因其正在教育及人才培育方面的实力，正正在快速逃逐。他指出，中国的STEM教育系统正在全球范畴内展示出显著劣势，可以或许为AI立异供给络绎不绝的人才支撑。

　　正在AI绘画取AI写做等手艺的使用方面，教育不只关乎学问的传送，更正在于若何培育学生的思维体例和处理问题的能力。这种也是正在AI东西日益普及的今天显得尤为主要。正在将来的讲授傍边，AI能够做为一种辅帮东西来提拔进修效率，推进学生的创制性思维成长。